E-commerce
RetailMax Global
ROI 312% через автоматизированное ценообразование
312%
ROI
99.97%
Точность
160/нед
Экономия часов
Извлечение данных
Получите любые публичные данные из интернета
Корпоративный веб-скрапинг, извлечение данных и конкурентная аналитика. AI-парсинг с SLA 99.9% аптайма.
0 млрд+
Записей извлечено
0.00%
Точность данных
0+
Корпоративных клиентов
0+
Стран покрытия
Нам доверяют современные компании
ЯндексOzonWildberriesСберТинькоффAvitoLamodaX5 GroupМТСVK
Услуги
Платформа извлечения данных end-to-end
От кастомных скраперов до production API — AI-пайплайны, масштабируемые до миллиардов записей.
Отрасли
Аналитика данных для любой вертикали
Глубокая отраслевая экспертиза и стратегии извлечения под уникальные задачи вашей индустрии.
Цены
Прозрачный калькулятор стоимости
Мгновенная оценка проекта. Все тарифы включают мониторинг, поддержку и гарантию качества данных.
500.0K
Процесс
От анализа до доставки
Проверенная пятиэтапная методология, которая обеспечивает надёжные data-пайплайны в срок и в бюджет.
01
Discovery
Анализируем требования к данным, целевые источники, compliance и метрики успеха для оптимальной стратегии извлечения.
02
Анализ
Инженеры изучают архитектуру источников, антибот-защиту и проектируют отказоустойчивые пайплайны с мониторингом.
03
Извлечение
Разрабатываем AI-скраперы, тестируем на edge cases и валидируем качество, полноту и точность данных.
04
Очистка
Сырые данные проходят нормализацию, дедупликацию, валидацию и обогащение для аналитики.
05
Доставка
Production-деплой через API, webhook или прямую интеграцию с вашим data warehouse и SLA 24/7.
Кейсы
Доказанные результаты в enterprise-масштабе
Как ведущие компании используют DataHarvest для измеримых бизнес-результатов.
Отзывы
Что говорят клиенты
Реальные истории команд, которые перестали гоняться за данными вручную.
“Раньше у нас сидели три аналитика и вручную сводили цены с Ozon, Wildberries и ещё кучи площадок. К пятнице данные уже устаревали. Сейчас всё прилетает само — утром открываю дашборд и вижу, кто ночью сбросил цену. Честно, не ожидал, что за шесть недель можно настолько всё перестроить.”
АК
Анна Козлова
Директор по стратегии, RetailMax
FAQ
Часто задаваемые вопросы
Всё, что нужно знать о корпоративном веб-скрапинге и извлечении данных с DataHarvest.
Начать
Запустите ваш data-проект
Расскажите о задаче в форме ниже или напишите менеджеру в Telegram.
1
2
3